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舟山渔场鱼类群落的空间格局及其季节变化

赵若菡 杨静 孙阳 何雨燕 王晶 王迎宾 李羽如

赵若菡,杨静,孙阳,等. 舟山渔场鱼类群落的空间格局及其季节变化[J]. 海洋学报,2025,47(5):78–86 doi: 10.12284/hyxb2025052
引用本文: 赵若菡,杨静,孙阳,等. 舟山渔场鱼类群落的空间格局及其季节变化[J]. 海洋学报,2025,47(5):78–86 doi: 10.12284/hyxb2025052
Zhao Ruohan,Yang Jing,Sun Yang, et al. Spatial patterns of the fish community and their seasonal variations in Zhoushan Fishing Ground[J]. Haiyang Xuebao,2025, 47(5):78–86 doi: 10.12284/hyxb2025052
Citation: Zhao Ruohan,Yang Jing,Sun Yang, et al. Spatial patterns of the fish community and their seasonal variations in Zhoushan Fishing Ground[J]. Haiyang Xuebao,2025, 47(5):78–86 doi: 10.12284/hyxb2025052

舟山渔场鱼类群落的空间格局及其季节变化

doi: 10.12284/hyxb2025052
基金项目: 浙江省基础公益研究计划项目(ZCLQ24D0601);浙江省教育厅一般项目(Y202353756);国家级大学生创新创业训练计划立项资助项目(2024-A-024)。
详细信息
    作者简介:

    赵若菡(2003—),女,浙江省宁波市人,研究方向为鱼类生态学。E-mail: zrh1202@zjou.edu.cn

    通讯作者:

    李羽如,博士,讲师,主要从事鱼类群落生态学研究。E-mail: liyuru@zjou.edu.cn

  • 中图分类号: S931.1

Spatial patterns of the fish community and their seasonal variations in Zhoushan Fishing Ground

  • 摘要: 舟山渔场是中国最大的渔场,渔业资源丰富。在气候变化和人类干扰的影响下,局域海洋环境变化和选择性捕捞诱发鱼类群落的生境和功能的空间异质性增强,进而导致生态系统失稳。然而,受生物功能数据缺失的影响,舟山渔场鱼类群落功能结构的空间格局相对于基于分类水平的研究仍存在严重不足。本研究基于2006−2007年舟山渔场4个季度的渔业资源调查和鱼类功能性状数据,通过计算每个功能性状的群落加权平均值度量群落的功能组成,计算群落之间的β多样性度量群落的空间异质性,研究舟山渔场鱼类群落分类和功能结构的空间格局及其季节变化,并探讨其与环境因子的关系。研究结果表明:大多数性状群落加权平均值(6/7)至少在两个季节间存在显著差异;分类和功能β多样性均具有较高值,变化范围分别是0.74230.83960.71840.7824,说明舟山渔场鱼类群落分类和功能结构的空间异质性程度均较高;分类β多样性存在显著的季节变化,且与水深、盐度、化学需氧量显著相关,而功能β多样性无显著的季节变化且与环境因子无显著关系。研究结果有助于深入了解舟山渔场鱼类群落的空间格局及其季节动态,可用于指导鱼类多样性保护和渔业资源管理。
  • 海洋鱼类群落对环境变化极为敏感,其空间格局的变化可作为环境变化的指示器[1]。在气候变化和人类干扰的影响下,海洋环境变化对鱼类群落的影响程度和范围日益扩大[23]。局域海洋环境变化通常会改变鱼类的栖息地适宜性,并通过“环境过滤”效应改变鱼类群落结构,导致群落多样性下降,并造成严重的生态和经济损失[4]。在区域尺度上,通常伴随着生物群落之间的相似性程度降低,空间异质性程度增加,给渔业资源调查和管理带来新的挑战[5]。因此,研究鱼类群落的空间格局有助于拓宽渔业和海洋工作者对气候变化和人类干扰影响海洋渔业生态系统的认识,为区域渔业资源保护和管理提供指导。

    早期的相关研究大多聚焦于以物种分类单位为基础的群落空间异质性研究[67],以生物功能性状为基础的研究相对较少[8]。然而,生物的功能性状(如营养级、摄食率、性成熟等)是生物的固有属性,可以反映生物与生物之间、生物与非生物之间的相互作用方式,与生物在自然生态系统中对栖息地的适应性和生活史策略密切相关[910]。因此,生物的功能性状能够决定生物对环境变化的响应。受环境变化的影响,物种在灭绝前可能会经历种群数量减少、分布范围缩小等变化,因此仅考虑物种组成的变化无法及时跟踪生物群落的所有动态信息[11]。事实上,环境变化对生物群落的影响首先体现在其功能组成上。例如,气候变暖引起的水温上升会导致一些暖水性鱼类聚集,同时一些冷水性物种迁出,必然导致群落间功能结构的相似性增加[12]。因此,研究鱼类群落功能结构的空间格局有助于揭示群落对持续环境变化的适应性和韧性,补充传统研究的不足,为海洋渔业资源保护和管理提供重要的科学依据。

    舟山渔场是我国最大的渔场,地处长江、甬江、钱塘江等多条河流的入海交汇处,为大量的鱼类、虾、蟹类提供产卵和育幼场所[13]。然而,自20世纪70年代以来,舟山渔场经历了海洋污染、过度捕捞、栖息地破坏等多重压力的干扰,加上气候变化带来的海水温度上升,导致该区域渔业资源不断衰退,鱼类群落结构出现小型化、低龄化趋势[14]。在诸多自然和人为因素的影响下,舟山渔场鱼类群落的空间分布有何特征仍然是管理者关心的重点问题,尤其是鱼类群落功能结构的空间格局及其季节变化仍缺乏相关报道,不利于制定有效的管理策略。因此,本研究基于2006−2007年4个季度的舟山渔场渔业资源调查和鱼类功能性状数据,主要研究:(1)舟山渔场鱼类群落物种和功能组成的季节变化;(2)舟山渔场鱼类物种和功能丰富度的空间分布特征、季节变化及其影响因素;(3)舟山渔场鱼类分类和功能β多样性的季节变化及其影响因素。

    本研究数据源自2006年1月(冬季)、8月(夏季)、11月(秋季)和2007年4月(春季)“浙定渔11132”号调查船在舟山渔场(29°~32° N,121°~125° E)的渔业资源调查资料,共设置20个站位。在调查过程中,当日海况状态影响实际作业位置,所以各个季度的实际调查站位存在偏差(图1)。调查船的功率是184 kW,排水量是100 t。调查网具是桁杆拖虾网,杆长为30 m,囊袋7只。拖网水层为底层,调查内容有渔业资源(底层鱼类、虾类、蟹类、头足类等)、海洋水文和理化因子等。每个站位拖曳时间约为1 h,拖速为2 kn。所有渔获物鉴定至种,测量并记录每一物种的生物量和个体数,本研究基于调查数据中的鱼类部分展开。

    图  1  舟山渔场调查站位
    Figure  1.  The survey sites in Zhoushan Fishing Ground

    每个站位的拖网调查过程中同步监测环境因子,共监测了4类环境因子,分别是水深(m)、水温(℃)、盐度(psu)和化学需氧量(mg/L)。使用CTD仪测量每个站位的水深、水温和盐度。每个站位采集水样并带回实验室采用碱性高锰酸钾法测定化学需氧量。海洋水质分析按《海洋监测规范》(GB 17378.4—1998)进行。

    本研究共选择7个鱼类功能性状以研究舟山渔场鱼类群落功能结构的空间格局及其季节变化,分别是最适温度(mean temperature preference,MT)、最大深度(max depth,MD)、性成熟体长(length at maturity,LM)、世代时间(generation time,GT)、生长速率(growth coefficient,K)、摄食率(Q/B)和营养级(trophic level,TL)(表1)。鱼类的功能性状数据源自fishbase网络公开数据集(http://www.fshbase.org)。

    表  1  舟山渔场鱼类功能性状
    Table  1.  Functional traits of fishes in Zhoushan Fishing Ground
    功能性状(缩写) 生态意义
    平均适温(MTP) 反映鱼类对温度的耐受性[15]
    最大深度(MD) 反映鱼类的栖息地偏好
    性成熟体长(LM) 反映鱼类的生长和繁殖特征[1]
    世代时间(GT) 反映鱼类的个体发育所需要的时间[16]
    生长速率(K 是体长体重生长方程中的“K”,反映鱼类生长的快慢[17]
    摄食率(Q/B 鱼类的摄食量与其生物量的比值
    营养级(TL) 反映鱼类在食物网中的位置[18]
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    2.3.1   功能性状群落加权平均值

    计算群落的功能性状加权平均值(Community-Weighted Mean Trait Values, CWM)[19]用于描述群落的功能性状组成。CWM的计算公式如下:

    $$ \mathrm{CWM}_{x}=\displaystyle\sum_{i=1}^{n} p_i t_i $$ (1)

    式中:n是群落的总物种数,pi是第i种物种的相对丰度,ti是第i种物种的功能性状值,x是鱼类功能性状。

    2.3.2   功能丰富度

    基于鱼类功能性状数据计算功能丰富度,计算方法参考Villéger 等[20]。首先,分别以7个功能性状为坐标轴建立一个7维功能空间,然后根据各鱼类的功能性状值在功能空间中标记为对应点,最后将处于功能空间中最外围的点连接起来构成一个封闭的空间,即能够包含所有物种的最大的封闭空间,该封闭空间的体积即为功能丰富度。采用R 4.2.0软件中的“FD”功能包计算功能丰富度。

    2.3.3   β多样性

    计算分类β多样性(Tβ)和功能β多样性(Fβ)度量群落间分类和功能相似性,值越大说明群落间相似性越低。分类和功能β多样性的计算方法分别参考Baselga[21]和Villéger等[22],计算公式如下:

    $$ T_{\beta}=\dfrac{b+c}{a+b+c}, $$ (2)
    $$ F_{\beta}=\frac{V\left(C1\right)+V\left(C2\right)-2\times V\left(C1\cap C2\right)}{V\left(C1\right)+V\left(C2\right)-V\left(C1\cap C2\right)}, $$ (3)

    式(2)中,a是两群落共有的物种数量,bc分别是两群落独有的物种数量。式(3)中C1和C2分别是两个群落,VC1)和VC2)分别是两个群落的功能空间的体积,$ V(C 1 \cap C 2) $是群落C1和C2功能空间重叠部分的体积。

    2.3.4   统计方法

    在SPSS 21.0 中,采用非参数检验(Mann-Whitney U test)分析性状群落加权平均值、物种丰富度、功能丰富度、分类和功能β多样性的季节间差异,采用pearson相关性分析解析物种丰富度、功能丰富度、分类和功能β多样性与环境因子之间的关系,p < 0.05被视为具有显著性。在分析前,将所有的环境因子和渔业原始数据进行log10x + 1)转换,以消除极端值的影响。在ArcGIS10.8中,采用克里金插值法分析物种和功能丰富度的空间分布。

    从数量看,各季节物种组成存在较大差异(图2a)。共捕获渔获物117种,隶属17目,51科,90属。其中,四季皆有物种为18种,仅出现在春、夏、秋和冬四季的鱼类物种数分别为11、8、8和16种。

    图  2  舟山渔场2006−2007年春、夏、秋、冬四季的鱼类物种数(a)和物种组成(b)
    Figure  2.  The number of species (a) and species composition (b) of the fish communities in spring, summer, autumn, and winter during 2006−2007 in Zhoushan Fishing Ground

    从丰度看,各季节的物种组成存在较大差异(图2b)。春季,六丝矛尾鰕虎鱼(Amblychaeturichthys hexanema)的数量最多,占总物种数的68.3%, 其次是小黄鱼(Larimichthys polyactis)(14.6%),其余物种的相对丰度均低于5%。夏季,短鳄齿鱼(Champsodon snyderi)的数量最多,占总物种数的27.8%, 其次是六丝矛尾鰕虎鱼(21.0%)和发光鲷(Acropoma japonicum)(11.7%)。秋季,细条天竺鱼(Apogon lineatus)的数量最多,占总物种数的80.0%。冬季,六丝矛尾鰕虎鱼的数量最多,占总物种数的27.8%, 其次是细条天竺鱼(14.2%)和发光鲷(13.7%)。

    7个性状群落加权平均值中,仅CWMTL不受季节变化的影响,其余6个指数至少在两个季节之间存在显著差异(表2)。具体表现为CWMMTP 在春季和夏季之间以及夏季和秋季之间均存在显著差异,且秋季值最高;CWMMD在春季的值显著高于其在夏季和秋季的值;CWMLM在春季值与其他3个季节均存在显著差异,且春季值最高;CWMGT在秋季值显著高于其在夏季的值;CWMK在春季和夏季之间,春季和秋季之间以及夏季和秋季之间均存在显著差异,且秋季值最高,春季值最低;CWMQ/B在春季的值显著低于其在秋季和冬季的值。

    表  2  舟山渔场鱼类性状群落加权平均值(CWMx)的季节变化
    Table  2.  Seasonal variations in community-weighted mean trait values (CWMx) of fishes in Zhoushan Fishing Ground
    春季 夏季 秋季 冬季
    CWMMTP 19.76 ± 1.8a 21.14 ± 2.61ab 23.37 ± 1.85b 19.34 ± 2.45
    CWMMD 273.22 ± 242.46ab 191.51 ± 96.87a 167.75 ± 59.07b 249.63 ± 135.00
    CWMLM 16.99 ± 2.52abc 15.28 ± 3.67a 13.54 ± 5.75b 17.72 ± 6.46b
    CWMGT 2.67 ± 0.39 2.32 ± 0.42a 2.54 ± 0.67a 2.56 ± 0.57
    CWMK 0.41 ± 0.06ab 0.54 ± 0.14ac 0.58 ± 0.30bc 0.55 ± 0.22
    CWMQ/B 7.54 ± 1.86ab 8.48 ± 2.07 9.24 ± 2.69a 9.18 ± 2.72b
    CWMT/L 3.58 ± 0.11 3.62 ± 0.14 3.68 ± 0.17 3.62 ± 0.18
      注:CWMx值的右上角字母为非参数检验(Mann-Whitney U test)分析各功能性状在季节间差异的结果,相同的字母表示两个季节之间存在显著差异(p < 0.05)。
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    总体上,鱼类物种丰富度和功能丰富度显示出不同的季节格局(图3a和b)。具体地,物种丰富度在春季和夏季以及夏季和秋季之间存在显著的差异(图3a),而功能丰富度在任意两季节之间均无显著变化(图3b)。

    图  3  舟山渔场鱼类物种和功能丰富度、分类和功能β多样性的季节分布。*表示p < 0.05; **表示 p < 0.01
    Figure  3.  The seasonal changes of species richness, functional richness, taxonomic and functional β diversities of fish communities in Zhoushan Fishing Ground. * indicates p < 0.05; ** indicates p < 0.01

    分类和功能β多样性均具有较高值,其中分类β多样性的变化范围为0.74230.8396,功能β多样性的变化范围为0.71840.7824。季节因子对鱼类分类和功能β多样性均有显著影响(p < 0.05)。其中,分类β多样性在夏季最高,冬季次之,春季和秋季值相似(图3c);功能β多样性在夏季具和秋季有相似的平均值且均较高,在春季和冬季相对较低(图3d)。

    不同季节间物种和功能丰富度的空间分布均存在较大差异,固定季节两类多样性指数的空间分布也存在一定差异(图4)。物种丰富度的空间分布存在较明显的梯度分布规律,并且在各个季节均存在较为明显的热点区(即最高值出现的区域)。春季,物种丰富度从西至东呈上升趋势,最高值出现最东部,最低值出现在最南部,且总体上呈3个等级(图4a)。夏季,物种丰富度存在两个较为明显的等级区,最高值出现在东南部,最低值出现在最西部(图4b)。秋季,物种丰富度在中部偏东南方向区域的值最高且有两个热点区(图4c)。冬季,物种丰富度有两个等级区,最高值出现在东南部,最低值出现在西南部(图4d)。

    图  4  舟山渔场鱼类群落物种丰富度(a−d)和功能丰富度(e−h)的克里金插值图
    Figure  4.  Seasonal kriging-interpolated maps of species richness (a−d) and functional richness (e−h) of fish communities in Zhoushan Fishing Ground

    功能丰富度的空间分布比物种多样性的空间分布相对分散。春季功能丰富度有两个热点区,分别分布在研究区域的中部和东部,最低值出现在西北部且覆盖面积约占研究区域的1/3(图4e)。夏季功能丰富度的空间分布与物种丰富度相似,但其两个较为明显的等级区的分布范围相对较小(图4f)。秋季,功能丰富度在东南部存在一个热点区,在西北方向存在一个范围较小的次热点区,其余部分的值均较低(图4g)。冬季,功能丰富度和其他季节相比不存在明显的热点区,东部值普遍高于西部值但等级不明显(图4h)。

    物种丰富度、功能丰富度、功能β多样性均与环境因子存在显著相关性,而分类β多样性与所有环境因子均无显著相关性(图5)。具体地,物种丰富度与深度和盐度显著正相关,与化学需氧量显著负相关;分类β多样性与深度显著负相关,与化学需氧量显著正相关;功能β多样性与温度和化学需氧量显著正相关。

    图  5  舟山渔场鱼类群落物种丰富度、功能丰富度、分类和功能β多样性与环境因子的关系
    Figure  5.  The relationships between environmental variables and species richness, functional richness, taxonomic and functional β diversity

    尽管本研究基于历史数据展开,但通过与早期同区域的研究结果进行比较,可以深入了解研究区域鱼类群落的长期动态,为研究区域渔业资源管理提供理论依据和数据支撑。总体上,2006−2007年舟山渔场共捕获渔获物117种,春、夏、秋、冬季分别捕获61、58、65、73种。与郭朋军等[23]2015−2016年同区域春、秋季调查相比,本研究春、秋季渔获物数量均相对较多,2次调查的差异可能与过度捕捞造成的渔业资源衰退、气候变暖导致冷水性鱼类迁出以及研究区域内海洋环境污染等因素有关[24]。例如,本研究中春、秋季暖水种、温水种和冷水种的数量分别为56、54和11种,而郭朋军等[23]2015−2016年调查的渔获物中上述3种适温种数量分别为63、44和4种。与2006−2007年春、秋季比,2015−2016年春、秋季暖水种鱼类增加了7种,增加幅度为12.5%;温水种鱼类下降了10种,下降幅度为18.5%;冷水性鱼类下降了7种,下降幅度为63.6%。由此可见,由气候变暖诱发的水温升高是舟山渔场鱼类物种丰富度下降的重要驱动因素之一。与唐嘉威等[25]2019年同区域春、秋季渔业资源调查相比,本次调查中春、秋季的发光鲷(A. japonicum)、短鳄齿鱼(C. snyderi)、绿鳍鱼(Chelidonichthys kumu)、小黄鱼(L. polyactis)等重要经济物种均未出现,说明过度捕捞是舟山渔场鱼类物种丰富下降的另一个重要驱动因素。此外,舟山渔场海洋重金属污染严重[26],海洋环境恶化逐渐成为研究区域内鱼类丰富度下降的另一重要驱动因素。然而,与于南京等[27]2018年同区域春、秋季调查相比,本研究春、秋季渔获物数量均相对较少。这种差异可能由于网具的选择性导致,本次调查使用的是桁杆拖虾网,而于南京等使用的是底拖网。

    2006−2007年舟山渔场春、夏、秋和冬四季鱼类物种组成在物种数、生物量、优势种等方面均存在较大差异,与早期的同区域研究一致[2728]。造成物种组成季节性差异的主要原因包括物种的季节性洄游属性和环境的季节性变化。此外,环境污染的季节性差异也会扩大物种组成的季节间差异。例如,有研究表明舟山渔场丰水期(2006年8月)比枯水期(2007年2月)的重金属污染程度高[26],必然导致夏季部分物种死亡或迁出,从而放大夏季物种组成与其他季节的差别。事实上,本研究中夏季物种数量低于其他3个季节,这一结果在一定程度上佐证了重金属污染导致的物种组成差异。此外,季节性捕捞也会导致物种组成的季节间差异[29]。舟山渔场实行“伏季休渔”政策,理论上休渔期后渔业资源应得到一定程度的补充,而休渔期前渔场经历了大范围且高强度的捕捞会导致渔业资源相对匮乏。本研究发现休渔期后物种数高于休渔期前,这一结果一方面证明了休渔政策对渔业资源养护的重大促进作用,另一方面也说明了捕捞活动对物种多样性的不利影响。

    舟山渔场鱼类功能组成存在显著的季节变化,这一结果是驱动物种组成季节变化的必要条件。一般地,在环境梯度大的生态系统中,生物群落的功能组成通常表现出较大的异质性[30]。舟山渔场地处亚热带季风气候区,四季分明。因此,在“环境过滤”效应的影响下,各季节有其特定的功能性状特征。

    舟山渔场鱼类群落的物种丰富度和功能丰富度均具有一定的空间分布规律,且随季节变化(图5),这一结果可为研究区域渔业资源调查的站位设置提供参考。例如,传统的渔业资源调查大多以尽可能多的捕获鱼类物种数为目的设置调查站位。根据这一原则,舟山渔场春、夏、秋和冬季的渔业资源调查应分别将站位布设在各个季节的物种丰富度热点区。然而,功能丰富度的热点区和物种丰富度存在空间上的偏差。所以,为了充分了解舟山渔场渔业资源现状,需结合物种分类和功能性状的空间分布特征设置站位[31]。此外,鱼类群落物种和功能丰富度均存在较为明显的空间梯度格局。因此,为了充分了解舟山渔场渔业资源的空间分布特征,需要在不同的梯度范围内分别布设调查站位。

    β多样性可用于量化生物群落的空间异质性[32]。本研究结果表明舟山渔场鱼类群落分类和功能结构的空间异质性程度均较高,从这一结果出发,研究区域内调查站位的设置应尽可能密集以获得局域渔业资源信息。此外,分类和功能β多样性均存在显著的季节变化,因此,舟山渔场的渔业资源调查应以季度或更短的周期为频率实施。

    本研究分别对物种丰富度、功能丰富度、分类β多样性、功能β多样性与环境因子进行相关性分析,发现物种丰富度、分类和功能β多样性均与环境因子存在显著相关性,而功能丰富度与环境因子无显著关系。其中,物种丰富度与水深、盐度和化学需氧量显著相关,分类β多样性与水深和化学需氧量显著相关,功能β多样性与水温和化学需氧量显著相关。在很多研究中,水深是影响生物多样性的重要环境因子,因为海洋鱼类的栖息水层存在较大的种间差异,导致海洋鱼类群落存在垂直梯度格局[33]。此外,水深作为一个综合环境因子,对生物的影响是温度、盐度、叶绿素a浓度等诸多因子对生物的综合效应。盐度是影响海洋鱼类生存与繁殖的另一个重要环境因子,海洋鱼类对盐度的适应性存在较大的种间差异,因此在不同的盐度梯度下鱼类物种组成具有较大的差异[34]。在很多研究中,水温是影响生物多样性的重要环境因子,然而,本研究未发现水温与物种和功能丰富度以及分类β多样性的显著相关性。这一现象可能与研究区域和研究对象有关,本研究区域中的鱼类物种大多属于暖水性和温水性鱼类,种间最适温度差异较小,导致物种对水温变化的响应存在相似性。

    物种和功能丰富度以及分类和功功能β多样性对环境变化的响应存在差异,与早期的很多研究结果一致[3536]。这一结果为早期的很多研究中关于鱼类群落分类和功能结构具有不同的驱动机制这一论断提供证据[36]。鱼类的功能性状决定了鱼类与环境之间的关系,因此环境变化对鱼类群落的影响首先是排除一些敏感物种,最终导致群落的物种和功能组成发生变化[11]。物种和功能组成的变化幅度不仅取决于环境变化的程度,还与生物群落的本底组成有密切关系。如果本底物种具有较高的种间功能相似性,那么环境变化对群落功能组成的影响小于其对分类组成的影响;反之则功能组成受影响程度更大。

  • 图  1  舟山渔场调查站位

    Fig.  1  The survey sites in Zhoushan Fishing Ground

    图  2  舟山渔场2006−2007年春、夏、秋、冬四季的鱼类物种数(a)和物种组成(b)

    Fig.  2  The number of species (a) and species composition (b) of the fish communities in spring, summer, autumn, and winter during 2006−2007 in Zhoushan Fishing Ground

    图  3  舟山渔场鱼类物种和功能丰富度、分类和功能β多样性的季节分布。*表示p < 0.05; **表示 p < 0.01

    Fig.  3  The seasonal changes of species richness, functional richness, taxonomic and functional β diversities of fish communities in Zhoushan Fishing Ground. * indicates p < 0.05; ** indicates p < 0.01

    图  4  舟山渔场鱼类群落物种丰富度(a−d)和功能丰富度(e−h)的克里金插值图

    Fig.  4  Seasonal kriging-interpolated maps of species richness (a−d) and functional richness (e−h) of fish communities in Zhoushan Fishing Ground

    图  5  舟山渔场鱼类群落物种丰富度、功能丰富度、分类和功能β多样性与环境因子的关系

    Fig.  5  The relationships between environmental variables and species richness, functional richness, taxonomic and functional β diversity

    表  1  舟山渔场鱼类功能性状

    Tab.  1  Functional traits of fishes in Zhoushan Fishing Ground

    功能性状(缩写) 生态意义
    平均适温(MTP) 反映鱼类对温度的耐受性[15]
    最大深度(MD) 反映鱼类的栖息地偏好
    性成熟体长(LM) 反映鱼类的生长和繁殖特征[1]
    世代时间(GT) 反映鱼类的个体发育所需要的时间[16]
    生长速率(K 是体长体重生长方程中的“K”,反映鱼类生长的快慢[17]
    摄食率(Q/B 鱼类的摄食量与其生物量的比值
    营养级(TL) 反映鱼类在食物网中的位置[18]
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    表  2  舟山渔场鱼类性状群落加权平均值(CWMx)的季节变化

    Tab.  2  Seasonal variations in community-weighted mean trait values (CWMx) of fishes in Zhoushan Fishing Ground

    春季 夏季 秋季 冬季
    CWMMTP 19.76 ± 1.8a 21.14 ± 2.61ab 23.37 ± 1.85b 19.34 ± 2.45
    CWMMD 273.22 ± 242.46ab 191.51 ± 96.87a 167.75 ± 59.07b 249.63 ± 135.00
    CWMLM 16.99 ± 2.52abc 15.28 ± 3.67a 13.54 ± 5.75b 17.72 ± 6.46b
    CWMGT 2.67 ± 0.39 2.32 ± 0.42a 2.54 ± 0.67a 2.56 ± 0.57
    CWMK 0.41 ± 0.06ab 0.54 ± 0.14ac 0.58 ± 0.30bc 0.55 ± 0.22
    CWMQ/B 7.54 ± 1.86ab 8.48 ± 2.07 9.24 ± 2.69a 9.18 ± 2.72b
    CWMT/L 3.58 ± 0.11 3.62 ± 0.14 3.68 ± 0.17 3.62 ± 0.18
      注:CWMx值的右上角字母为非参数检验(Mann-Whitney U test)分析各功能性状在季节间差异的结果,相同的字母表示两个季节之间存在显著差异(p < 0.05)。
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出版历程
  • 收稿日期:  2024-11-04
  • 修回日期:  2025-02-20
  • 网络出版日期:  2025-04-11
  • 刊出日期:  2025-05-30

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