人工神经网络在多金属结核研究中的应用
Application of artificial neural network in study of polymetallic nodules
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摘要: 本文通过对太平洋CC区多金属结核成矿背景的综合分析,利用人工神经网络随机BP算法,建立能够反映控矿因素的地质因子与结核分布参数间关系的人工神经网络模型,用于研究海底多金属结核的分布。本文对BP算法加以改进,提高了BP网络的收敛速度,加强了BP网络的学习和记忆功能,开发出人工神经网络的软件包,该软件包能够快速估算矿区内每个位置结核的丰度值,且具有较高的容错性。Abstract: An artificial neural network model is founded by analysing the background of the Pacific polymetallic nodules, that is used to study the relationship between geologic factors and distribution of polymetallic nodules in the area studied by BP method. In this paper, we advanced random BP method, and developed a software package of artificial neural network that can rapidly calculate abundance of polymetallic nodules in any site of the area studied.
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J L Mero. The Mining and Processing of Deep-Sea Mangnese Nodules, 1959, CA. 靳藩,范俊彼,谭永东.神经网络与神经计算机原理及应用.成都:西南交通大学出版社,1991 金翔龙主编.东太平洋多金属结核矿带海洋地质与矿床特征.北京:海洋出版社,1997 份李成.神经网络系统理论.西安:西安电子科技大学出版社,1992 陈国良.神经网络及其掌习算法,神经网络及其应用.合肥:中国科学技术大学出版社,1992 冯德益等.模糊数学方法与应用.北京:地质出版社,1982 -
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